社交距離檢測儀

簡介

利用人工智能物件辦識技術，將畫面中出現的人類定位，計算彼此間的距離。藉此，提醒同學注意社交距離。

項目以跨學科角度切入人工智能 STEM 專題項目，從科學科角度解釋社交距離的重要性、數學科則提及畫面中與實際距離的比例計算、資訊科技科教授箇中編程邏輯，最後則是資料工程學的數據樣本處理。

物件偵測(Object Detection)是指在照片或影片等圖像內容中，用框標出物件的範圍，並且分類為何種物件及他的猜測機率。這技術可以用來辨識影像，除了辨識影像，另一個研究方向就是物件的偵測，你除了分類，還要框出物件的位置。而且除了框出物件的位置還要能即時的反應物件的移動。

通用的物件辨識模型，可以同時認出多種物件，若應用通用模型時，我們需要把其他物件篩走，只顯示「人類」物件。

右圖左面展示只篩選出「人類」的運算結果，右圖右面則顯示辨認所有物件的結果。

模型間中會把物件認錯成令一樣物件，其實模型辨認物件時都有其置信度(Confidence)，置信度越高，則代表辨認物件的可信程度越高。因此，我們會從置信度作出篩選，只保留置信度高的物件，被免把錯誤辨識的「人類」計算在內。

右圖左面展示只篩選出達80%以上置信度的「人類」，右圖右面則展示篩選出達25%以上置信度的「人類」。從畫面中，你會看到對置信度(Confidence)審視的嚴僅度對運算結果的影響。